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学术动态2

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2025-03-09

【南方农村报】院企联合助春耕！从化水稻产业高质量发展培训会成功举行
2025-03-08

【南方+】解码荔枝花期管护秘诀！陈厚彬教授团队在高州地头开讲“荔枝经”
2025-03-08

【南方财经网】“Al＋农业”一马当先，“高智荔”、“兰先生”、“菠萝君”等AI应用潮起珠江｜农经全球眼③
2025-03-07

【南方都市报】全国人大代表谢青梅：建议强化大湾区国家战略科技力量部署
2025-03-07

【南方都市报】广东省教育厅开展“爱心妈妈”行动赋能乡村儿童成长
2025-03-07

农学院刘耀光/谢先荣团队在Mol Plant发表基因编辑突变分析新工具SuperDecode

　　近日，农学院刘耀光/谢先荣团队在Molecular Plant发表了题为“SuperDecode: an integrated toolkit for analyzing mutations induced by genome editing”的研究论文。该论文报道了基于Sanger测序、二代测序和三代测序技术对各种基因编辑样品的不同类型突变进行高效检测的方法和分析工具箱SuperDecode。　　基因组编辑技术已成为基因功能研究和遗传操作的革命性工具，广泛应用在生命科学的多个领域。随着基因编辑技术的发展和应用场景的多元化，所产生的突变类型更加多样，需要的检测样本数也在大幅度的增加，如何更加高效、低成本的对编辑结果进行鉴定已成为亟待解决的问题。目前对基因编辑材料的突变类型鉴定，主要是通过Sanger测序和二代测序技术进行检测。然而，Sanger测序无法检测频率低或类型复杂的突变，并且受到通量低的限制，使用Sanger测序对大规模样本进行检测的成本较高。基于二代测序的突变检测技术提高了样本突变检测的通量，低频率突变和复杂突变的检测能力也高于Sanger测序，但是，由于读长短的特点，基
2025-03-07

【南方农村报】巾帼农业科技特派员这一年
2025-03-06

【南方都市报】全国人大代表谢青梅：高校人才培养要与产学研等紧密结合
2025-03-05

【中国科学报】乐竞在线注册与泰国马哈沙拉堪大学续签谅解备忘录
2025-03-05

【南方日报】全国人大代表谢青梅：改革专业学位研究生招考模式

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